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[轉載] 年薪台幣千萬！數據科學家為全美最佳工作、企業搶破頭 -財經新聞
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18/01/30 10:02 moneydj理財網
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moneydj理財網
moneydj新聞 2018-01-30 10:02:11 記者 陳苓 報導
年關將至，打算在年後換跑道嗎，數據分析工作可能是最佳選擇。近來大數據(big data)、人工智慧(ai)發燒，數據分析成了美國最佳工作，相關人才供不應求，薪資極為優渥。
forbes、金融時報報導，數據分析應用範圍大增，金融業也加入搶人大戰。alternativedata.org研究發現，160多家資產管理機構，包括施羅德(schroders)、富達(fidelity)、景順(invesco)等，至少雇用了340名全職數據人員。2012年以來，這些機構聘僱的數據人員增加四倍之多。
數據分析如何運用在金融業上？他們可以使用「深度學度」(deep learning)分析停車場的衛星影像，推測客流數。或是研究收據和刷卡資料，了解消費趨勢。optionsgroup估計，資產管理機構的數據主管，本薪在25萬~100萬美元之間(台幣735萬~2900萬元)，年度紅利另計。但是alternativedata.org編輯pablo cerrilla說，上述數字嚴重低估了金融數據人員的薪水，也許比實際數字少了100%。
glassdoor研究也顯示，2018年全美最佳工作，由數據科學家笑納冠軍(見此)。glassdoor首席經濟學家andrew chamberlain說，多年來數據科學家都是熱門職缺，連續三年在glassdoor全美最佳工作中奪冠，此一職缺需求旺盛、薪資豐厚、工作滿意度也高。不只科技公司爭相聘用，各行各業如健康照護、零售業等，也都在尋找相關人員。
linkedin 2017年美國新興職缺報告指出，機器學習工程師的工作機會，較五年前增加9.8倍。數據科學和機器學習的需求不斷提高，是成長最快的職缺，市場求職者過少，無法滿足需求。
數據分析也可用於分析企業高層在財報會議上的發言，可運用人工智慧(ai)，量化分析高層用詞，讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。
institutional investor、marketwatch去年報導， prattle equities analytics提供新服務，分析美國上市公司的財報會議，替在會議上發言的主管評分、並對每位發言者的信心程度打分數。 prattle原本專門爬梳央行發言，判斷官員看法偏向鴿派或鷹派，藉此推論決策結果，準確度高達98%，該公司以此為基礎，分析企業財報會議的發言。
prattle白皮書指出，該公司機器學習演算法的核心原則是人們說話有其規律，這些規律並非隨機出現。語言模式會反應出說話者「意識」與「潛意識」想法，企業高層的用字遣詞，一如撲克牌玩家的小動作，會洩露出發話者想隱藏的一面。(全文見此)
＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。
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